java基础之本地线程
一.概述
1.1 简介
本地线程主要是解决多线程中数据因并发产生不一致的问题。ThreadLocal由一个静态的class来存放数据，每一个对象都在类似map<threadName,value>的数据结构中加入想要的数据。
1.2 解释
1. Threadlocal:可以看作一个整个线程变量管理类。这个变量可以在本线程使用。
2.ThreadLocal是使用一个静态的 Map<Thead.curentName,Object value> 来存放值. 每次存放都是以线程来存放。所以可以做到绝对的线程安全
3.主要存放 JDBC connection 之类
1.3. 方法
1. protected Object initialValue()：返回该线程局部变量的初始值，该方法是一个protected的方法，显然是为了让子类覆盖而设计的。这个方法是一个延迟调用方法，在线程第1次调用get()或set(Object)时才执行，并且仅执行1次。ThreadLocal中的缺省实现直接返回一个null。
2. void set(Object value)：设置当前线程的线程局部变量的值。
3. public Object get()：该方法返回当前线程所对应的线程局部变量。
4. public void remove()：将当前线程局部变量的值删除，目的是为了减少内存的占用，该方法是JDK 5.0新增的方法。需要指出的是，当线程结束后，对应该线程的局部变量将自动被垃圾回收，所以显式调用该方法清除线程的局部变量并不是必须的操作，但它可以加快内存回收的速度。
1.4 组成
1. threadlocal的源码
2. 静态方法赋值
1.5 总结
1. ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据数据因并发产生不一致问题。ThreadLocal为每个线程的中并发访问的数据提供一个副本，通过访问副本来运行业务，这样的结果是耗费了内存，单大大减少了线程同步所带来性能消耗，也减少了线程并发控制的复杂度。（空间换时间）
2. ThreadLocal保存的值不能使用原子类型，只能使用Object类型。ThreadLocal的使用比synchronized要简单得多。
3. ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别。synchronized是利用锁的机制，使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本，使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象，这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反，它用于在多个线程间通信时能够获得数据共享。
4. Synchronized用于线程间的数据共享，而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离。
5. 当然ThreadLocal并不能替代synchronized,它们处理不同的问题域。Synchronized用于实现同步机制，比ThreadLocal更加复杂。
二.实例
public class MyThreadLocal { // 线程本地线程 public static void main(String[] args) { MyThreadLocal mtl = new MyThreadLocal(); mtl.doMyTest(); } public void doMyTest() { ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 5; i++) { es.execute(new Test1(i)); } es.shutdown(); }}class Test1 implements Runnable { static ThreadLocal > maps = new ThreadLocal >() { protected HashMap initialValue() { return new HashMap (); } }; int id; public Test1(int id) { this.id = id; } @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": start"); HashMap map = maps.get(); for (int i = 0; i < 10; i++) { map.put(i, id * 100 + i); try { Thread.sleep(100); } catch (Exception e) { } } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + map); }} 理解记忆表
